Diez de las aplicaciones móviles más populares comparten datos de sus usuarios sin informarlo apropiadamente

Según un estudio del Consejo de Consumidores de Noruega publicado el 14 de enero, diez de las más populares aplicaciones para dispositivos móviles comparten los datos de sus usuarios sin notificarlo apropiadamente.

La información recabada es enviada a empresas de mercadotecnia digital y otras tecnológicas.

En el caso de Clue y My Days, programas que sirven para el control del periodo menstrual, los datos fueron suministrados a unas 135 compañías de publicidad.

Entre los datos incluidos estaban genero, sexualidad, afiliación política, dirección IP y ubicación GPS.

Otras aplicaciones involucradas en el informe son Tinder, OkCupid, Grindr, My Talking Tom 2, Happn, Perfect365, Qibla Finder y Wave Keyboard.

 

Explicaciones

Clue afirmó que no comparte información sobre la salud o los datos de los ciclos de sus usuarios, y que tampoco vende datos de los usuarios a terceros. Pero sí comparte información con Braze, una compañía de marketing, pero que esta actividad se informa adecuadamente y tiene como objetivo realizar mejoras en la aplicación.

Los desarrolladores de My Days explicaron que se comparten datos de ubicación anónimos con otras empresas con el fine de mejorar la experiencia de los usuarios y que esta práctica se informa al momento de instalar la aplicación.

Match Group, la desarrolladora detrás de Tinder y OkCupid, señaló que utiliza a otras empresas como asistentes en operaciones técnicas y para proveer sus servicios, y que la comercialización de los datos personales no forma parte de sus operaciones.

También aclaró que solo comparte información que se considera necesaria para operar la plataforma y que sigue reglas estrictas para asegurad la seguridad y confidencialidad de los datos personales.

 

Consecuencias

El Consejo de Consumidores ha señalado que presentará cargos contra las seis compañías involucradas en la investigación.

Según este organismo las aplicaciones no han informado claramente a los usuarios. En algunos casos existen descripciones sobre los intercambios de datos, pero estas aclaraciones forman parte de largas y complejas declaraciones sobre las políticas de privacidad.

 

 

 

Fuente: Redusers.

La NSA advierte sobre una vulnerabilidad clave en Windows 10

La Agencia Nacional de Seguridad de los Estados Unidos ha descubierto una falla de seguridad en Windows 10 que permitiría crear software malicioso y hacerlo pasar como un programa legítimo.

Hasta aquí nada que la NSA no haya hecho antes, lo interesante es que en vez de mantener el secreto y buscar como aprovechar este defecto para sus tareas de espionaje, el organismo ha optado por advertir a Microsoft.

Las correcciones han sido realizadas y los primeros parches fueron enviados al ejercito de los Estados Unidos y otros organizaciones de gran importancia antes de una implementación general.

 

El problema

La vulnerabilidad está relacionada con el componente crypt32.dll, que se encarga de regular el acceso a varias funciones, entre ellas el manejo de los certificados del software.

Esto permitiría a un hacker falsificar certificados para un malware.

El problema es grave porque permite que los usuarios sean víctimas de una amplia variedad de ataques. Pero hasta ahora no existe evidencia de que haya sido utilizado por grupos criminales.

 

Crédito

Anne Neuberger, directora de ciberseguridad de la NSA, señaló que la agencia hizo pública su participación en el descubrimiento del problema a pedido de Microsoft. Según la NSA no es la primera vez que advierte a una empresa de una vulnerabilidad, simplemente es la primera vez que elige darlo a conocer.

Neuberger ha explicado que esta actitud busca ofrecer un mayor nivel de transparencia y ganarse la confianza del público.

La agencia sin dudas necesita de toda la buena publicidad que pueda conseguir. No solo se la conoce por espiar a los ciudadanos, sino porque ha ocultado fallos de seguridad para explotarlos y algunas de sus herrramientas han terminado en las manos de grupos criminales.

 

 

Fuente: Redusers.

Google desarrolla un nuevo sistema de predicción del clima

En vez de considerar variables físicas y adoptar modelos ya establecidos emplea un sistema de aprendizaje automático basado en la recolección de imágenes de radar.

Aunque la meteorología ha avanzado muchísimo y alcanzado grandes niveles de precisión. Las predicciones para eventos localizados o de rápido desarrollo son muy difíciles de realizar.

El cambio climático ha hecho que este límite sea aún más importante dado que en muchas regiones las variaciones son mucho más drásticas que hace unos años.

Para enfrentar este problema Google ha desarrollado un sistema de predicción de precipitaciones a partir de imágenes de radar y un esquema de aprendizaje automatizado.

La idea es poder realizar pronósticos para eventos climáticos a muy corto plazo.

 

Sistema gráfico

El sistema de Google permite realizar pronósticos altamente localizados sin considerar las variables físicas. Esta cualidad puede resultar algo sorprendente porque va en contra de los modelos más tradicionales, pero tiene su explicación.

El enfoque de Google es considerar a la atmósfera desde el punto de vista puramente gráfico. Lo que supone que dada una serie de imágenes de radar capturadas durante un periodo de tiempo, 1 hora en el actual modelo, debería ser posible predecir las siguientes imágenes de radar.

El aprendizaje automático del sistema se basa completamente en los ejemplos incorporados durante el entrenamiento. Otros datos y modelos han sido dejados de lado.

 

Evaluación

Las primeras pruebas realizadas se basaron en observaciones históricas de los Estados Unidos entre 2017 y 2019. Los datos se dividieron en periodos de cuatros semanas, las primeras tres semanas se usaron para el entrenamiento y las cuarta para la evaluación. Los resultados obtenidos por el sistema fueron comparados con los conseguidos por los modelos tradicionales.

Google obtuvo mejores resultados que los modelos de flujo óptico, que rastrean los objetos en movimiento, y los de persistencia, que se basan en la proyección de las condiciones de un día al siguiente.

Además, el sistema empleado por Google consiguió sus resultados en unos pocos minutos, mientras que los modelos tradicionales suelen emplear aproximadamente unas 6 horas.

 

 

Fuente: Redusers.

Corte china otorga derecho de copia por un texto producido a través de una IA

Una corte de la ciudad de Shenzen ha establecido que un artículo generado a través de una inteligencia artificial está protegido por el derecho de copia.

Tencent, la conocida compañía china de servicios de Internet, ha publicado durante los últimos 5 años una serie de informes creados por un software conocido como Dreamwriter.

En 2018 un sitio web de la empresa Shangai Yingxun Technology replicó uno de los reportes financieros creados por la IA de Tencent. El artículo aclaraba que la información había sido creada por el sistema Dreamwriter.

La corte estableció que el reporte tenía suficientes elementos en la forma en que estaba presentado y se expresaba para ser clasificado como un trabajo de escritura y quedar bajo la protección del derecho de copia.

El sitio web removió el artículo y pagó una multa de USD 215.

 

El autor

Según la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual existen dos opciones para los trabajos realizados con un mínimo de interacción humana, o se niegan los derechos de copia, o se atribuyen al autor del progama.

 

En efecto, la corte de Shenzen le otorgó los derechos a Tencent, no a Dreamwriter.

Aunque esta decisión podría ser importante en China no necesariamente se reproduciría en otros países. La Oficina de Derecho de Copia de los Estados Unidos ha aclarado que la ley derecho de copia solo protege el fruto del trabajo intelectual de los seres humanos.

Por su parte, la Oficina de Patentes Europea rechazó dos aplicaciones en las que una máquina era apuntada como inventora. También en este caso el creador debe ser un ser humano.

 

 

 

Fuente: Redusers.

Warner Bros utilizará una IA para estimar cuanto rinde cada actor

Warner Bros ha cerrado un trato con Cinelytic, una empresa tecnológica dedicada a la consultoría para las empresas del entretenimiento a través de la inteligencia artificial.

De esta manera Warner Bros accederá a una base de datos y un sistema de análisis predictivo que la ayudará a seleccionar que proyectos deben seguir adelante y cuáles ser rechazados.

La plataforma online de Cinelytic tiene la capacidad de evaluar la importancia de cada uno de los actores involucrados en cada región y estimar cuánto podría producir la película en los diversos medios de distribución.

Cualquier IA que no le de a Gal Galdot 100 en cualquier categoría, bajo cualquier circunstancia, está mal.

 

Potencial y límites

La utilidad del sistema está relacionada con la automatización de tareas repetitivas que los ejecutivos realizan a diario y están relacionadas con aspectos de presentación, marketing y distribución, así como también el establecimiento de fechas lanzamiento.

La plataforma también es utilizada durante los festivales, cuando los estudios deben pujar para conseguir los derechos de distribución de las producciones presentadas.

En ciertas situaciones los ejecutivos cuentan con unas pocas horas para realizar un análisis que normalmente toma días. El sistema puede realizar esta evaluación en unos pocos segundos.

Por supuesto, el sistema no tienen la capacidad para identificar el siguiente gran éxito de Hollywood.

Tobias Queisser, CEO de Cinelytic, explica: “Actualmente la IA no puede tomar decisiones creativas. Es buena tomando números y analizando grandes cantidades de información y estableciendo patrones que pueden no ser evidentes para los seres humanos. Para las decisiones creativas todavía necesitamos de la experiencia y del instinto”.

 

Nada nuevo bajo el sol

Warner Bros no es la primera empresa en emplear este sistema. También es importante destacar que los criterios utilizados no son nuevos dentro de la industria cinematográfica. El conocido Star System es empleado en todo el mundo, y es la razón por la que a pesar de existir cientos de actores en las producciones más ambiciosas siempre aparecen las mismas caras.

 

Si la inteligencia artificial puede empeorar este esquema y llevar a una oferta cada vez menos diversa es algo que aún está por verse.

 

 

 

Fuente: Redusers.

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